1) مقدمه‌ای بر تشخیص اشیا
2) تفاوت طبقه‌بندی تصویر (Classification)، مکان‌یابی (Localization) و تشخیص اشیاء
3) کاربردها در صنعت (خودروهای خودران، دوربین‌های امنیتی و رباتیک
4) مروری بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
5) یادآوری نقش Convolution در بینایی ماشین
6) ارتباط CNN با تشخیص اشیاء
7) آشنایی با YOLO (You Only Look Once)
8) ایده اصلی YOLO
9) تفاوت YOLO با R-CNN و SSD
10) معرفی نسخه‌های YOLO
11) راه‌اندازی محیط YOLO
12) نصب کتابخانه‌ها (PyTorch/Ultralytics)
13) تست یک مدل از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained
14) اجرای YOLO روی تصاویر
15) اجرای YOLO روی ویدئو / وبکم
16) آشنایی با دیتاست‌های استاندارد (COCO, Pascal VOC)
17) تشخیص اشیاء در محیط واقعی
18) ساخت یک اپلیکیشن کوچک (وب یا دسکتاپ)
