1) تعریف یادگیریماشین و کاربرهای آن
2) انواع یادگیری (نظارتی - بدون نظارت - تقویتی)
3) آشنایی و پیشپردازش دادهها
4) تقسیم دادهها (Train - Test Split)
5) Linear Regression
6) Logestic Regression
7) KNN
8) Naive Bayes
9) SVM - Support Vector Machine
10) Decision Tree
11) Random Forest
12) متریکهای ارزیابی
13) Cross Validation
14) انتخاب ویژگی
15) پروژه نهایی
