1) مفهوم شبکههای عصبی
2) نورونهاب مصنوعی (Perseptron)
3) توابع فعالسازی
4) Backpropagation
5) تابع هزینه (Cost Function)
6) معرفی TensorFlow
7) ساخت شبکه ساده در TensorFlow
8) آموزش روی دادههای Mnist
9) مفهوم Overfitt - Underfitt
10) مفاهیم Batch - Epoch
11) دستهبندی تصاویر سگ و گربه
12) افزودگی داده
13) پروژه نهایی
